Demucs 是 Meta 研究实验室推出的开源神经网络，专门用于将音乐拆分为独立音轨。它被认为是目前最精准的分离模型之一：分离出的人声不会出现闷哑、水下般的失真感，伴奏中也几乎听不到残留的人声痕迹。
系统提供两种模式。“人声与伴奏”模式会生成两条音轨——纯净人声和伴奏音乐，非常适合制作卡拉OK、翻唱或混音。“全乐器分离”模式则会将一首歌拆分为六个部分：人声、鼓、贝斯、吉他、键盘和其他乐器。
你可以上传最长10分钟的音频或视频文件。一首3分钟的歌曲处理费用为 16 积分。
I
示例
模型的真实输出:请求和生成结果,未经任何修饰
原始音频
人声
伴奏
«独立摇滚曲目：从伴奏中分离人声»
Demucs · 人声与伴奏
原始音频
人声
伴奏
«原声民谣：分离人声与伴奏用于卡拉OK»
Demucs · 人声与伴奏
II
III
Demucs 能做什么
01
纯净人声
从音乐中分离出的人声，可直接用于混音和翻唱
02
伴奏音轨
不留任何人声痕迹的纯伴奏
03
6条独立音轨
人声、鼓、贝斯、吉他、键盘及其他乐器
04
音频与视频
支持最长10分钟的文件
IV
人们为什么要分离歌曲音轨
🎤
卡拉OK
一分钟内获取你喜欢歌曲的伴奏版本
🎸
翻唱
为自己的演唱准备伴奏音轨
🎛️
混音制作
分离出独立音轨，用于混音和采样
🎧
单独试听分轨
单独聆听贝斯或鼓点部分
V
如何从音乐中去除人声
01
上传歌曲
支持 MP3、WAV 或最长10分钟的视频
02
选择分离模式
人声与伴奏，或全乐器分离
03
下载分离音轨
每条音轨都会生成独立文件
VI
Demucs 使用案例
看看您能创造什么 — 自己来试试
提示
«摇滚歌曲 → 人声与伴奏»
结果
生成两条音轨，可用于卡拉OK或翻唱
提示
«原声民谣 → 人声与伴奏»
结果
人声与吉他被清晰分离
提示
«流行歌曲 → 全乐器分离»
结果
生成六条独立音轨，用于混音制作
提示
«YouTube 视频 → 人声提取»
结果
从视频中提取纯净人声，不含背景音乐
模型 / 操作积分
- Вокал и минусовка · трек 3 минуты16 积分
- Вокал и минусовка · трек 10 минут53 积分
- Все инструменты · трек 3 минуты16 积分
积分套餐：150 积分 $5, 350 积分 $12, 1250 积分 $35。
VIII
Demucs 常见问题
Demucs 的人声分离效果有多干净？+
它是目前最精准的分离模型之一：大多数歌曲都能干净地分离出人声和音乐，几乎没有明显瑕疵。对于混响较重的录音，伴奏中可能会留有轻微的人声回音。
可以上传哪些文件？+
支持音频文件（MP3、WAV、M4A 等）或最长10分钟的视频文件。
分离出的伴奏可以公开使用吗？+
歌曲的版权仍归原作者所有。伴奏可用于个人卡拉OK和练习，但若要公开发布，需获得版权方授权。
分离一首歌曲要花多少积分？+
“人声与伴奏”模式下，处理一首3分钟歌曲需要 16 积分。