전통적인 이미지 확대 — bicubic interpolation 및 유사 방식 — 는 단순히 픽셀을 늘려 사진을 흐릿하고 불명확하게 만듭니다. AI 업스케일링은 근본적으로 다르게 작동합니다: 수백만 개의 이미지로 훈련된 신경망이 고해상도에서 실제 세부 사항이 어떻게 보일지를 예측하고 이를 다시 그립니다. 결과적으로 사진은 단순히 커지는 것이 아니라 눈에 띄게 선명해집니다 — 복원된 질감, 세부적인 그림, 깨끗한 가장자리와 함께.
이 도구는 여러 유형의 결함을 효과적으로 제거합니다: JPEG 아티팩트 (압축된 사진에서의 특유의 사각형), 디지털 노이즈 (어두운 곳에서 촬영할 때 전화기에서 발생하는 입자), 초점 흐림, 그리고 오래된 사진의 일반적인 흐릿함. 4배 모드는 10×15 cm 사진을 A3 또는 심지어 A2 품질로 인쇄할 수 있게 해줍니다.
비용 — 처리당 1 크레딧 — 은 업스케일링을 가장 저렴한 도구 중 하나로 만듭니다. 대량 사진 아카이브의 일괄 향상에 적합합니다.